
PiheLux Launch Week: Hogyan Építettünk Luxus Webshopot Rekordidő Alatt?
Tech deep-dive a PiheLux.com születéséről. Hogyan értünk el 100/100 Lighthouse pontszámot és prémium UX-et egyetlen hét ...
Betöltés...
Az AI új korszaka: GPT-5.1, Gemini 3.0 és Claude Opus 4.5 autonóm ágensekkel. Milliárdos befektetések és 11x növekedés az e-commerce-ben. Minden, amit az agentic AI forradalomról tudnod kell.
AiSolve Team
AI Solutions Expert

Tech deep-dive a PiheLux.com születéséről. Hogyan értünk el 100/100 Lighthouse pontszámot és prémium UX-et egyetlen hét ...

Hogyan forradalmasítja az adatfeldolgozó AI a vállalati működést? Ismerje meg az alapfogalmakat, típusokat és az integrá...
2025 novembere paradigmaváltást hozott a mesterséges intelligencia világában. Míg eddig az AI-t asszisztensként használtuk – válaszolt kérdéseinkre, segített feladatainkban, támogatott minket munkánkban –, most egy alapvetően új korszakba léptünk: az agentic AI korába, ahol a rendszerek önállóan gondolkodnak, stratégiai döntéseket hoznak és komplex cselekvési láncolatokat hajtanak végre emberi beavatkozás nélkül.
Az agentic AI (autonóm AI ágensek) olyan mesterséges intelligencia rendszerek összessége, amelyek képesek önálló döntéshozatalra, tervezésre és cselekvésre emberi beavatkozás nélkül. Míg a hagyományos chatbotok és AI asszisztensek csak reagálnak a felhasználói inputokra, az agentic AI proaktívan végez komplex, többlépéses feladatokat, adaptálódik a változó körülményekhez, és önállóan optimalizálja a folyamatokat.
A 2025-ös novemberi áttörést több tényező együttállása tette lehetővé. A Microsoft és az NVIDIA közösen indította el az „Agentic Launchpad" programot, amely kifejezetten az agentic AI rendszereket fejlesztő startupokat támogatja. A Shopify novemberi jelentése szerint az agentic AI alapú keresések 11-szer több rendelést generálnak a hagyományos keresésekhez képest.
A vezető AI laborok mindegyike november folyamán jelentős frissítéseket adott ki:
Az agentic AI már ma is mérhető eredményeket hoz az e-commerce, szoftverfejlesztés és kiberbiztonság területén. Az önálló kódgyártás, a dinamikus árazás és a proaktív fenyegetés-detekció már nem a jövő, hanem a jelen valósága.
Az autonómia felelősséggel jár. Ki felelős egy AI ágens döntéséért? Hogyan garantálható a biztonság? Ezek a kérdések állnak a globális szabályozási viták középpontjában 2025 végén.
Ez a cikk az alábbi források alapján készült: